模型库

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 首个基于 Causal Encoder-Decoder（CED）架构的稀疏 MoE 模型，官方 API 名 deepseek-flash，支持 1M 上下文、最大 384K 输出、思考/非思考双模式与视觉输入。旧版 deepseek-v4-flash 已退役，旧名请求由 V4.1 Flash 承载并按 Flash 计价。

GPT 5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列的高性能型号，面向复杂推理、长程编码与智能体任务，支持约 1M 上下文。适合需要稳定输出质量、工具调用与多步推理的生产场景，也是该系列中承担主力推理与编码任务的型号。

GPT 5.6 Terra 是 GPT-5.6 系列中官方单价更低的型号，适合日常开发、批量调用与对成本敏感的任务，支持约 1M 上下文。在保持 GPT-5.6 能力的同时，更适合高频、轻量任务。

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 面向复杂编码、计算机操作与专业工作的型号，官方定位为接近 Astra、价格更低。API 名为 gpt-6.1-sol，支持文本和图像输入、1,050,000 上下文、最大输入 922,000、最大输出 128,000，知识截止 2026-04-30。reasoning.effort 支持 low、medium（默认）、high、xhigh、max，不支持 none 和 minimal。文本价为输入 $2/M、缓存输入 $0.10/M、缓存写入 $2.50/M、输出 $10/M；输入超过 272K token 时，整次请求的输入与缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计（2026-10-09 核对）。

GPT-5.6 Luna 是一款注重成本效率的 GPT-5.6 模型。它适用于快速、高并发的工作负载。

GPT-6 Astra 是 OpenAI 新一代旗舰模型，面向复杂推理、长程编码、计算机操作与研究任务，支持约 1M 上下文与 low–max 推理档位。适合需要高质量输出、工具调用与多步推理的生产场景。