ModelCheck 的站点收录、探测与评分规则

ModelCheck 收录的是可以公开核验的模型接口或检测站点资料。收录、展示和评分分别处理：收录不代表推荐，探测成功不代表所有模型和能力都可用，评分也不构成官方认证。

收录前核对

我们优先核对以下信息：

• 站点是否有可访问的公开主页、接口说明或服务状态说明。
• 站点是否能提供合法、可撤销、权限受限的测试 Key。
• Base URL、协议、模型列表和基础计费信息是否能够解释。
• 站点是否存在明显的恶意跳转、密钥索取、虚假承诺或无法说明的收费规则。
• 站点资料是否足以让用户理解数据来源和适用范围。

资料不足时可以保留为待核验记录，不能用猜测补齐品牌、价格或模型能力。

收录后的持续观测

收录只是起点。ModelCheck 会结合公开资料和实际探测记录观察：

• HTTPS、鉴权和基础接口是否可达。
• 模型列表、最小生成、usage 计量和协议能力是否稳定。
• 不同时间的成功率、延迟、错误类型和样本新鲜度。
• 站点资料、价格、模型 ID 和实际返回是否出现明显偏差。

某个探测失败只代表该时间、站点、模型、Key 和探针条件下的结果，不等于服务商永久离线或模型一定为假。

评分如何解释

公开评分由在线率、模型一致性、相对延迟、协议能力和样本置信度等指标组成。指标有各自的样本门槛和缺失状态；没有足够证据时显示证据不足，不用模型自报名称代替官方参考。

价格、广告合作、邀请关系和站长自填宣传不直接参与自然评分。收录和评分也不等于对站点服务、合规性、安全性或资金安全的担保。

数据限制

• 当前观测以香港单节点为主，不代表所有地区的网络体验。
• 结果是时间快照，可能受上游故障、地区网络、限流、额度和探针版本影响。
• 匿名样本按站点、模型和日期去重，并设置纳入上限；样本不足时只做展示，不推动排名。
• 检测不会保存 API Key、完整请求头或可复用凭据；请勿提交生产主密钥。
• 深度能力、长上下文、工具调用和多地区体验可能没有执行或没有足够样本，会明确标记为未执行或证据不足。

更多背景见什么是 AI API 中转服务和免责声明。